生成式AI怎样买股票配债
一、 LMArena新榜，DeepSeek-R1网页编程超Claude Opus 4
1. DeepSeek-R1（0528）在LMArena榜单表现优异，文本基准测试整体排名第6、开源模型第一，编程测试排名第2；
2. 在WebDev Arena网页编程竞赛中，DeepSeek-R1与Claude Opus 4并列第一，分数超过Claude Opus 4；
3. 该模型在MIT开源协议下提供领先性能，标志着开源AI在编程领域达到与顶级闭源模型相当水平的里程碑。
二、 MiniMax开源MiniMax-M1，仅380万训出来的推理模型
1. MiniMax-M1推理大模型性价比突出，仅用380万元、3周时间训练完成，支持100万token输入和8万token输出，生成效率是DeepSeek-R1的4倍；
2. 采用Lightning Attention混合架构和CISPO强化学习算法，解决传统Transformer平方级复杂度问题，训练效率提升2倍；
展开剩余81%3. 多项基准测试表现可比或超越DeepSeek-R1、Qwen3等开源模型，在工具使用和软件工程任务上甚至超越OpenAI o3和Claude 4 Opus。
三、 Kimi发布新代码模型Kimi-Dev，仅仅72B，发布即开源
1. Kimi发布开源代码模型Kimi-Dev，仅72B参数在SWE-bench Verified获60.4%成绩，取得开源SOTA；
2. 核心设计融合BugFixer和TestWriter双角色，通过自我博弈协调bug修复与测试编写能力；
3. 以Qwen2.5-72B基础模型为起点，利用GitHub数据中期训练和强化学习优化，采用MIT协议完全开源。
四、 阿里开源Qwen3全系列32款多种精度的MLX量化模型
1. 阿里开源32款Qwen3全系列MLX量化模型，每款提供4bit、6bit、8bit和BF16四种精度版本；
2. MLX框架使Mac、iPad及iPhone均可部署Qwen模型，已在魔搭社区和Hugging Face开源；
3. 苹果日前发布iOS 18.6首个开发者测试版，但苹果智能一直未在国内上线，或稍后更新预览版。
五、 元宝一句话写代码更新，AI编程模式上线，支持更多语言
1.腾讯元宝电脑版上线AI编程模式，使用DeepSeek V3模型，通过@AI编程指令可实现一句话写代码功能；
2.支持双栏展示界面，左侧提需求右侧实时显示代码，支持HTML即时预览和Python、C++、Java等多种语言在线运行；
3.适用于教学辅助、亲子编程、开发辅助等场景，可生成网页、图表、游戏等多种应用，提升编程效率和体验。
六、 松下发布多模态大模型OmniFlow，多种模型之间任意切换
1.松下发布多模态大模型OmniFlow，支持文本到图像、文本到音频、音频到图像等多种模态间任意转换生成任务；
2.采用模块化设计理念，各组件可独立预训练后灵活合并微调，提高训练效率和模型扩展性；
3.集成多模态引导机制和Omni-Transformer架构，在MSCOCO-30K等基准测试中表现优异，文本到图像任务FID值显著降低。
七、 Agent创业来了位13岁的CEO，FloweAI日常任务智能体
1. 13岁加拿大少年Michael Goldstein创立AI初创公司FloweAI，开发通用AI智能体可完成PPT制作、文档撰写、航班预订等任务；
2. FloweAI支持网页端使用，免费用户每月10次任务，付费105元可无限使用并解锁高级功能，目前功能仍待完善；
3. 已吸纳大学生加入团队，Michael设定月入1万美元目标并寻找联合创始人，展现出青少年AI创业的热情与行动力。
前沿科技
八、 “流星一号”，首次在光芯片上实现超 100 并行度的光子计算
1. 中科院上海光机所成功研制世界首颗超高并行光计算芯片"流星一号"，首次实现超100并行度光子计算，50GHz主频下理论峰值算力达2560TOPS；
2. 通过波分复用技术和孤子微梳源提供超百波长信道，相比传统单波长光计算算力提升2个数量级，核心技术实现完全自主研发；
3. 突破光计算"信息并行度墙"关键瓶颈，未来若集成最大矩阵规模、最高光学主频和超百并行度，单芯片算力有望突破5000POPS。
报告观点
九、 Django缔造者直指Agent三大致命威胁，MCP更不安全
1. Django创始人Simon Willison警告AI Agent存在"致命三重威胁"：访问私人数据、暴露于不可信内容、具备外部通信能力；
2. 当Agent同时具备这三个特征时，攻击者可诱导其窃取用户数据并外泄，LLM会遵循任何输入内容中的指令而无法判断来源可信度；
3. 目前缺乏100%可靠的防范措施，MCP协议鼓励混用工具增加风险，用户需主动避免"致命三重威胁"组合以确保安全。
十、 Anthropic首次公开Claude「深度研究」功能的构建细节
1. Anthropic首次公开Claude深度研究功能构建细节，采用"指挥家-演奏家"多智能体架构，性能比单智能体高出90.2%但token消耗达15倍；
2. 系统包含主智能体负责规划分解任务、子智能体并行执行、外部记忆存储和引用智能体验证，支持动态迭代和并行化处理；
3. 总结提示工程八大原则和评估三大原则，从原型到生产环境需解决状态累积、调试困难、部署协调等可靠性挑战。
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